受成像原理、设备及环境的影响,脑部MR图像一般都有大量的噪声,给图像分割造成很大困难.在IFCM算法的基础上通过引用Sigma过滤器原理,改变邻居像素点的计算方法,对分割后的图像进行去毛刺和边部光滑处理,并在模拟的脑部MR图像上进行分割实验. 

脑部MR图像的SigmaIFCM分割算法.rar

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